[p]　结构化查询（sql）的另一个强大的功能是分类汇总，也就是group子句；mysql当然也提供这个功能。现在还以我在《select查询的应用（二）join子句的用法》中的数据库为例说说group子句的用法。 [br][br]　　一、查询每个客户的交易次数。count()是一个与group子句一起使用的函数，它的作用是计数： [br][br]select customer,count(*) as sale_count from sales group by customer [br][br]返回的查询可能结果为： [br][br]+----------+------------+ [br]| customer | sale_count | [br]+----------+------------+ [br]| 1 | 1 | [br]+----------+------------+ [br]| 2 | 1 | [br]+----------+------------+ [br][br]表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。 [br][br]　　二、查询每个客户的交易总额。sum()是一个与group子句一起使用的函数，它的作用是求和： [br][br]select customer,sum(price*amount) as total_price from sales group by customer [br][br]返回的查询结果可能为： [br][br]+----------+-------------+ [br]| customer | total_price | [br]+----------+-------------+ [br]| 1 | 12000.00 | [br]+----------+-------------+ [br]| 2 | 12000.00 | [br]+----------+-------------+ [br][br]表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中sum(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和，亦即总价。 [br][br]　　三、查询每个客户的平均每次交易额。avg()是求平均值的函数： [br][br]select customer,avg(price*amount) as avg_price from sales group by customer [br][br]返回的查询结果可能为： [br][br]+----------+-----------+ [br]| customer | avg_price | [br]+----------+-----------+ [br]| 1 | 12000.00 | [br]+----------+-----------+ [br]| 2 | 12000.00 | [br]+----------+-----------+ [br][br]表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小，查询的结果不甚明显，请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据，数据量越大，结果越明显。 [br][br]　　四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。max()和min()函数分别是取最大值和最小值的函数： [br][br]select customer,max(price*amount) as max_price,min(price*amount) as min_price from sales group by customer [br][br]返回的查询结果可能为： [br][br]+----------+-----------+-----------+ [br]| customer | max_price | min_price | [br]+----------+-----------+-----------+ [br]| 1 | 12000.00 | 12000.00 | [br]+----------+-----------+-----------+ [br]| 2 | 12000.00 | 12000.00 | [br]+----------+-----------+-----------+ [br]　　 [br]　　五、查询每一种货物售出的平均价格。 [br][br]select good_code,avg(price) as avg_price from sales group by good_code [br][br]对么？不对！这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值，并不是实际售出的所有该货物的平均价格；对我们来说，有用的是按照销售数量加权平均的价格： [br][br]select good_code,sum(price*amount)/sum(amount) as avg_price from sales group by good_code [br][br]返回的查询结果可能为： [br][br]+-----------+-----------+ [br]| good_code | avg_price | [br]+-----------+-----------+ [br]| a0001 | 1200.00 | [br]+-----------+-----------+ [br][br]　　六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在group子句中多加一个关键字： [br][br]select good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) as avg_price from sales group by good_code,customer [br][br]返回的查询结果可能为： [br][br]+-----------+----------+-----------+ [br]| good_code | customer | avg_price | [br]+-----------+----------+-----------+ [br]| a0001 | 1 | 1200.00 | [br]+-----------+----------+-----------+ [br]| a0001 | 2 | 1200.00 | [br]+-----------+----------+-----------+ [br][br]所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均，就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。[/p] [p]按月统计：[color=#0000ff]select[/color][color=#000000] [/color][color=#ff00ff]convert[/color][color=#000000]([/color][color=#0000ff]char[/color][color=#000000]([/color][color=#800000][b]7[/b][/color][color=#000000]),createtime,[/color][color=#800000][b]20[/b][/color][color=#000000]) [/color][color=#0000ff]as[/color][color=#000000] time,[/color][color=#ff00ff]sum[/color][color=#000000](price*amount) [/color][color=#0000ff]as[/color][color=#000000] hits [/color][color=#0000ff]from[/color][color=#000000] sales [br][/color][color=#0000ff]group[/color][color=#000000] [/color][color=#0000ff]by[/color][color=#000000] [/color][color=#ff00ff]convert[/color][color=#000000]([/color][color=#0000ff]char[/color][color=#000000]([/color][color=#800000][b]7[/b][/color][color=#000000]),createtime,[/color][color=#800000][b]20[/b][/color][color=#000000])[/color][/p]